@article{oai:iwate-u.repo.nii.ac.jp:00010053,
 author = {渡辺, 孝志 and 石戸橋, 真},
 issue = {8},
 journal = {電子情報通信学会論文誌 D},
 month = {Aug},
 note = {本論文では，相似変換不変な任意図形検出法として，一般化ハフ（Hough）変換（GHT）を高速化した線分近似GHTに基づく方法を提案している．具体的には，輪郭線が区分的に線分近似されている図形パターンに対してGHTの高速化が可能であることを示すと共に，これに分解能の多重化処理と非線形最小2乗法による最適パラメータ推定を組み合わせたパターン検出法を述べている．本手法は，（1）投票操作が画素単位から線分単位となり，投票処理が高速化される，（2）精度の高いパラメータ推定が可能である，（3）重なりなどで輪郭線の一部が欠損した画像にも対処できる，などの特徴を有している．提案手法の有効性を検証するために行った評価実験では，良好な検出結果が得られた．},
 pages = {995--1003},
 title = {線分近似による一般化ハフ変換の高速化と任意図形検出},
 volume = {J74-D2},
 year = {1991}
}