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人工知能の画像認識を利用した肉用鶏の摂取様姿勢の検出と摂取量の推定
https://doi.org/10.15113/0002000446
https://doi.org/10.15113/00020004467dc91e03-15a1-4511-af8d-e42201b1531c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文 (3.3 MB)
Download is available from 2027/9/26.
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要約 (222 KB)
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要旨 (148 KB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-11-01 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 人工知能の画像認識を利用した肉用鶏の摂取様姿勢の検出と摂取量の推定 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Ingestion posture detection and intake estimation of broilers using image recognition of artificial intelligence | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 著者 |
孟, 彤
× 孟, 彤
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| アクセス権 | ||||||||
| アクセス権 | embargoed access | |||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf | |||||||
| 内容記述 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 原著論文 孟 彤・松山裕城・片平光彦・浦川修司・堀口健一（2024） ディープラーニングによる物体検出を用いた肉用鶏の飼料および水の摂取量推定方法の検討 日本畜産学会報 95 (3): 229-237 |
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| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 出版者 | 岩手大学 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 登録日 | ||||||||
| 日付 | 2024-11-01 | |||||||
| 日付タイプ | Created | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.15113/0002000446 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 関連情報 | ||||||||
| 関連タイプ | hasPart | |||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.2508/chikusan.95.229 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 関連名称 | ディープラーニングによる物体検出を用いた肉用鶏の飼料および水の摂取量推定方法の検討 | |||||||
| 書誌情報 |
p. 1-92, 発行日 2024 |
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| 学位の区分 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 値 | 博士 | |||||||
| 学位授与番号 | ||||||||
| 学位授与番号 | 甲第868号 | |||||||
| 学位の分野 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 値 | 農学 | |||||||
| 学位名 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 学位名 | 博士（農学） | |||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||
| 学位授与年月日 | 2024-09-25 | |||||||
| 学位授与機関 | ||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||
| 学位授与機関識別子 | 11201 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 学位授与機関名 | 岩手大学 | |||||||
