WEKO3
インデックスリンク
アイテム
A Nonlinear Multiple Complex Sinusoidal Estimator
https://iwate-u.repo.nii.ac.jp/records/9938
https://iwate-u.repo.nii.ac.jp/records/9938399fe73e-ac52-479f-9494-647bbb06e0c9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
ieice-ve83-an3p497-506.pdf (853.3 kB)
|
|
| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-08-02 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | A Nonlinear Multiple Complex Sinusoidal Estimator | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | nonlinear filter | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | estimator | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Kalman filter | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | frequency estimation | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | signal estimation | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | sinusoids | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | singular value decomposition | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者 |
NISHIYAMA, Kiyoshi
× NISHIYAMA, Kiyoshi
|
|||||||
| 著者(機関) | ||||||||
| 値 | Department of Computer and Information Science, Iwate University | |||||||
| 登録日 | ||||||||
| 日付 | 2010-08-02 | |||||||
| 書誌情報 |
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences 巻 E83-A, 号 3, p. 497-506, 発行日 2000-03-01 |
|||||||
| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 0916-8508 | |||||||
| Abstract | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | A nonlinear multiple complex sinusoidal estimator (NMSE) is proposed, as an extended and improved version with system noise of the single sinusoidal estimator previously presented by the author, for extracting multiple complex sinusoids in white noise. This estimator is derived by applying an extended complex Kalman filter (ECKF) to a noisy multiple complex sinusoidal model with state-representation, where the model becomes a nonlinear stochastic system. Proof of the stability is given by using a structure of the state-space signal model and Lyapunov techniques. Also, computer simulations demonstrate the effectiveness of the NMSE from various points of view. | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 出版者 | 社団法人電子情報通信学会 | |||||||
| 権利 | ||||||||
| 権利情報 | copyright©2000 IEICE | |||||||
| 著者版フラグ | ||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||
