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  1. 030 理工学 Science & engineering
  2. 学術雑誌掲載論文

舌骨上筋群の協調運動を利用した舌運動推定法

https://iwate-u.repo.nii.ac.jp/records/10188
https://iwate-u.repo.nii.ac.jp/records/10188
43fe64e9-503b-455b-927e-c4d0c9a73600
名前 / ファイル ライセンス アクション
tjsmbe-v50n1p31-37.pdf tjsmbe-v50n1p31-37.pdf (1.7 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2012-12-17
タイトル
タイトル 舌骨上筋群の協調運動を利用した舌運動推定法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 tongue movement
キーワード
主題Scheme Other
主題 suprahyoid muscles
キーワード
主題Scheme Other
主題 intention transmission
キーワード
主題Scheme Other
主題 people with severe disabilities
キーワード
主題Scheme Other
主題 human machine interface
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 佐々木, 誠

× 佐々木, 誠

佐々木, 誠

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荒川, 峻之

× 荒川, 峻之

荒川, 峻之

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中山, 淳

× 中山, 淳

中山, 淳

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山口, 昌樹

× 山口, 昌樹

山口, 昌樹

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著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 63092
姓名 SASAKI, Makoto
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 63093
姓名 ARAKAWA, Takayuki
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 63094
姓名 NAKAYAMA, Atsushi
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 63095
姓名 YAMAGUCHI, Masaki
著者(機関)
値 岩手大学工学研究科
著者(機関)
値 岩手大学工学研究科
著者(機関)
値 一関工業高等専門学校制御情報工学科
著者(機関)
値 岩手大学工学研究科
登録日
日付 2012-12-17
書誌情報 生体医工学

巻 50, 号 1, p. 31-37, 発行日 2012-01-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1347-443X
Abstract
内容記述タイプ Other
内容記述 Because the tongue is controlled by the cranial nerve, even people with cervical cord injury can usually perform various voluntary tongue movements. With attention to voluntary tongue motion, which is capable of communicating the intentions of a person with a disability, we estimated the tongue movement using EMG signals of the underside of the jaw, where the suprahyoid muscles are crowded. Suprahyoid muscles usually function to open the mouth, and to control the position of the hyoid, the base of the tongue. We affixed a multi-channel electrode with nine electrodes to the underside of the jaw. Then, deriving many EMG signals using monopolar leads, we calculated 36 (=9C2) channel EMG signals between any two of the nine electrodes. Associating these EMG signals and tongue movements using a neural network, we confirmed our ability to estimate tongue movement with 91.5% precision. Furthermore, building a neural network for estimating mouth opening and deglutition, which are potential origins of false estimation, and discriminating that movement with 92.0% precision, we suggest precise extraction of only the signal of voluntary tongue movement from EMG signals of the suprahyoid muscles.
出版者
出版者 社団法人日本生体医工学会
その他のタイトル
その他のタイトル Method of Tongue Movement Estimation Based on Suprahyoid Muscle Coordination
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 14:46:12.023088
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