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  1. 030 理工学 Science & engineering
  2. 学術雑誌掲載論文

エッジ画像から接線情報を抽出する一手法

https://iwate-u.repo.nii.ac.jp/records/10370
https://iwate-u.repo.nii.ac.jp/records/10370
60c914e6-da98-4bbf-a204-eeeda06eda60
名前 / ファイル ライセンス アクション
iieej-v34n1p27-35.pdf iieej-v34n1p27-35.pdf (1.2 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2015-03-04
タイトル
タイトル エッジ画像から接線情報を抽出する一手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 接線抽出
キーワード
主題Scheme Other
主題 エッジ画像
キーワード
主題Scheme Other
主題 M推定
キーワード
主題Scheme Other
主題 曲線当てはめ
キーワード
主題Scheme Other
主題 投票処理
キーワード
主題Scheme Other
主題 tangent extraction
キーワード
主題Scheme Other
主題 boundary image
キーワード
主題Scheme Other
主題 M-estimation
キーワード
主題Scheme Other
主題 curve-fitting
キーワード
主題Scheme Other
主題 voting approach
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 木村, 彰男

× 木村, 彰男

木村, 彰男

Search repository
明戸, 剛

× 明戸, 剛

明戸, 剛

Search repository
渡辺, 孝志

× 渡辺, 孝志

渡辺, 孝志

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 64290
姓名 KIMURA, Akio
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 64291
姓名 AKETO, Takeshi
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 64292
姓名 WATANABE, Takashi
著者(機関)
値 岩手大学工学部情報システム工学科
著者(機関)
値 日本電気通信システム株式会社
著者(機関)
値 岩手大学工学部情報システム工学科
登録日
日付 2015-03-04
書誌情報 画像電子学会誌

巻 34, 号 1, p. 27-35, 発行日 2005-01-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0285-9831
Abstract
内容記述タイプ Other
内容記述 入力画像から各エッジ点位置での接線情報を正確に抽出することは効率的な図形検出法を構成する上で重要な課題であるが,従来手法の多くは濃淡画像に対する微分処理を基本としており,雑音や標本化誤差の影響を受けやすいといった問題があった.本稿では,2値のエッジ画像(輪郭線画像)から各エッジ点位置における接線情報をロバストに抽出するための手法について述べる.具体的には,窓内のエッジ点列に対してHough変換的な投票処理に基づいて直線または円による曲線当てはめを行い,その結果をロバスト推定の一種であるM推定法1)を用いて反復的に補正して,得られた当てはめ曲線から接線情報を抽出するという手法を新たに提案する.評価実験の結果から,提案手法はエッジ点列が不連続であったり,雑音が存在していても安定して接線情報を抽出でき,更に,曲率が大きいエッジ点列部分に対してもある程度対処可能な手法であることが確認できた.
Abstract
内容記述タイプ Other
内容記述 In developing an effective method to detect arbitrary two-dimensional shapes, it is an important research subject how to precisely extract tangent information at each edge pixel from a boundary image. There have been numerous tangent-extraction methods until now, but most of them cannot extract tangents well because they are based on the differential operation of a local 3 x 3 mask and then they are strongly influenced by noises or sampling errors of an input gray image. This paper proposes a new method to extract tangent information directly from a boundary image. In our method, we fit an analog line or a circle into local edge points by using a Hough-based voting approach and get parameters of its equation. And then, we update the parameters by using an M-estimation technique known as a robust estimator and determine a tangent value. Experimental results show that our method performs effectively and stably even if there exist random noises or discontinuous parts in boundary images. Furthermore it is applicable to edge parts having comparatively large curvatures.
Key words: tangent extraction, boundary image, M-estimation, curve-fitting, voting approach.
出版者
出版者 一般社団法人 画像電子学会
権利
権利情報 © 2005 一般社団法人 画像電子学会
その他のタイトル
その他のタイトル An Effective Extraction Method of Tangent Information from Boundary Images
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 14:42:46.748518
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