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  1. 030 理工学 Science & engineering
  2. 学術雑誌掲載論文

Hough変換と階層化画像を用いた欠損だ円の検出

https://iwate-u.repo.nii.ac.jp/records/10043
https://iwate-u.repo.nii.ac.jp/records/10043
4e3c22f0-d120-483c-9869-e8caf931f9b0
名前 / ファイル ライセンス アクション
tieice-v73n2p159-166.pdf tieice-v73n2p159-166.pdf (1.0 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2010-12-21
タイトル
タイトル Hough変換と階層化画像を用いた欠損だ円の検出
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 渡辺, 孝志

× 渡辺, 孝志

渡辺, 孝志

Search repository
柴田, 俊浩

× 柴田, 俊浩

柴田, 俊浩

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 62345
姓名 WATANABE, Takashi
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 62346
姓名 SIBATA, Toshihiro
著者(機関)
値 岩手大学工学部情報工学科
登録日
日付 2010-12-21
書誌情報 電子情報通信学会論文誌 D

巻 J73-D2, 号 2, p. 159-166, 発行日 1990-02-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0915-1923
Abstract
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文ではだ円パターンの分離検出問題を論じた.従来のだ円検出法では,輪郭線の連結性を前提としており,雑音や重なりなどによって輪郭線が大幅に欠損しただ円は検出できないという欠点があった.本論文では,任意形状のだ円が多数混在し,雑音で輪郭線の連結性が全く欠如しており,重なりによって輪郭線の一部も大幅に欠損している,ような画像に対処できる新たなだ円検出法を提案した.提案手法はHough変換の一種であるMerlin-Farber法を基本とし,これに階層化画像と最小2乗法を組み合わせた手法である.提案手法の有効性を検証するために行った評価実験では,良好な検出結果が得られた.
出版者
出版者 電子情報通信学会
権利
権利情報 copyright © 1990 IEICE
その他のタイトル
その他のタイトル Detection of Broken Ellioses by the Hough Transforms and Multiresolutional Images
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 14:49:43.650830
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