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ディープラーニングを用いたエダマメ外観精選別用物体検出AIの学習データに関する研究
https://doi.org/10.15113/0002000015
https://doi.org/10.15113/0002000015cabd1a1c-cab7-417f-8095-6a78f3037686
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文 (6.9 MB)
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要旨 (268 KB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-08-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ディープラーニングを用いたエダマメ外観精選別用物体検出AIの学習データに関する研究 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Studies on training data of green soybean appearance quality sorting AI using deep learning | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 著者 |
森, 智洋
× 森, 智洋
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| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 原著論文 1．森智洋，市浦茂，片平光彦（2021） ディープラーニングを用いたエダマメの外観精選別用AIの作成と精度評価（第1報）－物体検出AI によるエダマメの外観精選別の有効性の検討－ 農業食料工学会誌, 83(3): 163-171 ２．森智洋，市浦茂，片平光彦（2021） ディープラーニングを用いたエダマメの外観精選別用AIの作成と精度評価（第2報）－データセットに含まれるエダマメ品種の違いが物体検出AI の外観精選別精度に与える影響－ 農業食料工学会誌, 83(3): 172-181 |
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| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | 岩手大学 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 登録日 | ||||||||||
| 日付 | 2023-08-04 | |||||||||
| 日付タイプ | Created | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.15113/0002000015 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| 関連情報 | ||||||||||
| 関連タイプ | hasPart | |||||||||
| 識別子タイプ | J-GLOBAL | |||||||||
| 関連識別子 | 202102271061479848 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 関連名称 | ディープラーニングを用いたエダマメの外観精選別用AIの作成と精度評価（第1報）－物体検出AIによるエダマメの外観精選別の有効性の検討－ | |||||||||
| 関連情報 | ||||||||||
| 関連タイプ | hasPart | |||||||||
| 識別子タイプ | J-GLOBAL | |||||||||
| 関連識別子 | 202102243305532544 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 関連名称 | ディープラーニングを用いたエダマメの外観精選別用AIの作成と精度評価（第2報）－データセットに含まれるエダマメ品種の違いが物体検出AIの外観精選別精度に与える影響－ | |||||||||
| 書誌情報 |
発行日 2023 |
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| 学位の区分 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 博士 | |||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第840号 | |||||||||
| 学位の分野 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 値 | 農学 | |||||||||
| 学位名 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位名 | 博士（農学） | |||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||
| 学位授与年月日 | 2023-03-23 | |||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||
| 学位授与機関識別子 | 11201 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 学位授与機関名 | 岩手大学 | |||||||||
