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  1. 030 理工学 Science & engineering
  2. 学術雑誌掲載論文

線分近似による一般化ハフ変換の高速化と任意図形検出

https://iwate-u.repo.nii.ac.jp/records/10053
https://iwate-u.repo.nii.ac.jp/records/10053
b765d151-59d6-4f75-a86e-4521cc1bfd78
名前 / ファイル ライセンス アクション
tieice-v74n8p995-1003.pdf tieice-v74n8p995-1003.pdf (677.1 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2011-01-24
タイトル
タイトル 線分近似による一般化ハフ変換の高速化と任意図形検出
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 渡辺, 孝志

× 渡辺, 孝志

渡辺, 孝志

Search repository
石戸橋, 真

× 石戸橋, 真

石戸橋, 真

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 62391
姓名 WATANABE, Takashi
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 62392
姓名 ISHITOBASHI, Makoto
著者(機関)
値 岩手大学工学部情報工学科
登録日
日付 2011-01-24
書誌情報 電子情報通信学会論文誌 D

巻 J74-D2, 号 8, p. 995-1003, 発行日 1991-08-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0915-1923
Abstract
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,相似変換不変な任意図形検出法として,一般化ハフ(Hough)変換(GHT)を高速化した線分近似GHTに基づく方法を提案している.具体的には,輪郭線が区分的に線分近似されている図形パターンに対してGHTの高速化が可能であることを示すと共に,これに分解能の多重化処理と非線形最小2乗法による最適パラメータ推定を組み合わせたパターン検出法を述べている.本手法は,(1)投票操作が画素単位から線分単位となり,投票処理が高速化される,(2)精度の高いパラメータ推定が可能である,(3)重なりなどで輪郭線の一部が欠損した画像にも対処できる,などの特徴を有している.提案手法の有効性を検証するために行った評価実験では,良好な検出結果が得られた.
出版者
出版者 電子情報通信学会
権利
権利情報 copyright©1991 IEICE
その他のタイトル
その他のタイトル Acceleration of Generalized Hough Transforms by Polygonal Approximation and Detection of Arbitrary Shapes
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 14:49:26.206066
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