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ネットワーク侵入検知システムのためのスパースオートエンコーダベースの特徴転移学習と長・短期記憶を組み合わせた効果的なフレームワークの研究
https://doi.org/10.15113/00015010
https://doi.org/10.15113/00015010f07e4f67-ad8e-4a6b-ba6f-96ca6c94aa17
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文 (2.9 MB)
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要約 (77.6 kB)
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要旨 (240.0 kB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-05-13 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | A Study of Effective Framework Combining Sparse Autoencoder Based Feature Transfer Learning and Long Short-Term Memory for Network Intrusion Detection System | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ネットワーク侵入検知システムのためのスパースオートエンコーダベースの特徴転移学習と長・短期記憶を組み合わせた効果的なフレームワークの研究 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 著者 |
Zolzaya, Kherlenchimeg
× Zolzaya, Kherlenchimeg
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| アクセス権 | ||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 出版者 | 岩手大学 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 登録日 | ||||||||
| 日付 | 2020-05-13 | |||||||
| 日付タイプ | Created | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | eng | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||
| 出版タイプ | ||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.15113/00015010 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 書誌情報 |
p. 1-58, 発行日 2020 |
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| 学位の区分 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 値 | 博士 | |||||||
| 学位授与番号 | ||||||||
| 学位授与番号 | 甲第317号 | |||||||
| 学位の分野 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 値 | 工学 | |||||||
| 学位名 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 学位名 | 博士（工学） | |||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||
| 学位授与年月日 | 2020-03-23 | |||||||
| 学位授与機関 | ||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||
| 学位授与機関識別子 | 11201 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 学位授与機関名 | 岩手大学 | |||||||
